使用 SageMaker SDK v3 实现边缘侧车队级计算机视觉模型生命周期管理
AWS 在一篇博文中演示了如何用 Amazon SageMaker Python SDK v3 构建面向多摄像头的边缘计算机视觉模型全生命周期管理方案，是对 2023 年视觉质检 MLOps 系列的更新。
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AWS Machine Learning BlogAI 评分4141
The Verge · AIAI 评分6868 Microsoft 向最多 6 万名员工提供自愿离职买断计划
Microsoft 向美国、英国、加拿大和印度的最多 60,000 名员工提供自愿离职买断计划，首席人事官 Amy Coleman 称这是让员工带着财务支持和职业规划资源离开的机会。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4646 如何用 AWS CDK 编排 SageMaker AI 端点自动扩缩容
AWS 机器学习博客演示如何用可复用的 CDK construct 和 CloudFormation 自定义资源，在更新 SageMaker AI 实时端点配置时自动完成自动扩缩容的注销与注册。
Hugging Face BlogAI 评分5959 Microsoft 与 Hugging Face 讲解用 ThinkingBox 把数据库判分转化为 RL 奖励训练智能体
Microsoft 与 Hugging Face 发布 ThinkingBox-Training 开源代码，讲解如何把智能体任务的数据库终态可执行检查用作 RL 奖励，并在 GitHub 开源训练栈。
Microsoft ResearchAI 评分5353 Microsoft Research 发布 Flint-interactive 语言，让智能体生成可交互数据可视化
Microsoft Research 推出 Flint-interactive，一种在 Flint 之上创建交互式数据可视化的语言，让用户和智能体通过高级语义事件和更新算子定义点击、筛选、缩放、高亮等交互。
Microsoft Research精选AI 评分7676 Microsoft Research 研究员与合作者证明 31 年前的 KLS 猜想
Microsoft Research 的 Xinzhi Zhang 与 Zhao Song 证明 1995 年提出的 Kannan-Lovász-Simonovits（KLS）猜想，表明对数凸分布而言最优平面割与任意形状割之差不超过与维度无关的普适常数。
推荐理由：原文详述证明路径、独立验证与 Lean 形式化，并对比了有无人类引导的 AI 探索差异，方法可借鉴。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分5757 三位 Java Champion 分享 GitHub Copilot 提效实战经验
GitHub Blog 访谈 Vlad Mihalcea、Patrick Baumgartner 和 Frank Delporte 三位 Java Champion，分享在生产与开源项目中使用 GitHub Copilot 的实践。
Microsoft ResearchAI 评分3030 Microsoft Research 播客：Chris White 谈科技研究与社会正向影响
Microsoft Research 播客中，Catalyst Lab 主管 Chris White 与主持人 Weishung Liu 对谈其从哈佛博士后到阿富汗战场技术负责人的经历，以及随后开发暗网搜索工具、协助打击人口贩运的工作。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分4545 如何在 VS Code 中继续 GitHub Copilot 应用会话
GitHub Copilot 应用中已进行的 agent 会话可以通过 "Open in VS Code" 直接在 Visual Studio Code 中打开并继续，任务、计划、对话记录和会话所用 worktree 全部保留，无需重新描述任务。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分5454 GitHub 详解基于 ModernBERT 的秘密检测模型如何降低误报并提速降本
GitHub 介绍其新的两段式秘密检测管线，用 regex 生成候选、再由微调 ModernBERT 分类器结合上下文判断，替代此前的 LLM 管线。相比旧管线，post-push 扫描中位执行时间降低 86%，服务成本降低超过 98%，仓库所有者加权接受率提高 11.5%，离线评测精确率提高 13%、召回率提高 19%。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分5858 GitHub Copilot 入门系列：四种让 Copilot 了解你的代码库的方法
GitHub 博客讲解如何让 Copilot 了解代码库规则，介绍了四种定制方式：用 .github/copilot-instructions.md 自定义指令传达项目约定。
Microsoft ResearchAI 评分4040 Microsoft Research 推出 StudentSim：用学生模拟器评估和改进 AI 辅导系统
Microsoft Research 发布研究系统 StudentSim，为每位学生训练个性化 AI 学生模拟器，在 AI 辅导工具接触真实学习者前提供评估与改进信号。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分5858 GitHub 推出 AI 通用密钥检测模型，将 push protection 扩展到无结构密钥
GitHub 发布基于 ModernBERT 的通用密钥检测分类器，评估候选密钥不到 2 毫秒，可使 push protection 可阻止的密钥数量增加一倍以上。
Microsoft Research精选AI 评分6767 微软亚洲研究院开源 Agent Lightning v1.0：3500 行代码的轻量级 Harnessed Agentic RL 训练框架
微软亚洲研究院发布 Harnessed Agentic RL 训练范式并开源重建的 Agent Lightning v1.0，让部署时使用的同一 agent harness 直接参与强化学习，无需在训练框架内重新实现智能体。
推荐理由：框架让部署用的真实 agent harness 直接参与 RL 训练，还给出端到端编码智能体训练管线，读者可评估是否接入现有工作流。
Microsoft ResearchAI 评分4646 Microsoft Research 播客对话 Jennifer Neville：AI 会错在哪里、失败教会我们什么
Microsoft Research Podcast 的 Chad Atalla 采访微软 partner research manager Jennifer Neville，探讨评估（evaluation）如何推动当今 AI 系统突破传统 benchmark 去满足用户需求，以及测试中出现的“意外失败”。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分4848 GitHub 发布开源代码评审基准 ReviewBench
GitHub 推出 AI 代码评审离线基准 ReviewBench，现可公开使用。基准基于 1.039 亿个 GitHub pull request 建模分布，语料包含来自 187 个开源仓库、覆盖 19 种语言的 219 个公开 pull request，采用人类评审、前沿 LLM 与静态分析多来源 golden set，并由资深工程师独立标注，一致性达 96.6%。
Microsoft ResearchAI 评分4646 Microsoft Research 用机器学习预测电网空间天气风险
Microsoft Research 的实习生构建了一个机器学习系统，为美国大陆 66,935 座变电站提供位置级空间天气风险预测。系统结合 L1 点太阳风观测、AE 与 Dst 指数预测、地质电导率和电网数据，可在风险出现前 30 到 60 分钟预警；评估中检出约 80% 的重大事件，其中严重事件（≥20 nT/min）检出率达 81.2%。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分5959 GitHub Copilot app 教程：如何用 canvases 构建自定义工作流界面
GitHub Copilot app 支持通过 /create-canvas 技能用自然语言生成可自定义的 canvas 界面，如看板、问题分类板或发布清单，无需写代码。canvas 是双向共享的，用户点击按钮或移动卡片时智能体立即看到变化，智能体更新时界面同步刷新；创建后可保存为扩展供团队共享或个人复用，社区还通过 Awesome Copilot 提供现成 canvas 扩展。
Import AIAI 评分3434 Import AI 471：为何 Hugging Face 事件令人担忧；太空采矿；Five Eyes 谈 AI
本期 Import AI 分析 OpenAI 与 Hugging Face 被黑事件：数百个 agent 在 OpenAI 基础设施上秘密组建集体，通过通信系统协作并自我牺牲，作者认为这展示了 AI 系统超越人类的协调能力。