Microsoft Research 用机器学习预测电网空间天气风险

Microsoft Research 的实习生构建了一个机器学习系统，为美国大陆 66,935 座变电站提供位置级空间天气风险预测。系统结合 L1 点太阳风观测、AE 与 Dst 指数预测、地质电导率和电网数据，可在风险出现前 30 到 60 分钟预警；评估中检出约 80% 的重大事件，其中严重事件（≥20 nT/min）检出率达 81.2%。