跳到正文
GitHub Blog · AI & ML· Batu Ozturkler·· 14 天前AI 评分54

GitHub 详解基于 ModernBERT 的秘密检测模型如何降低误报并提速降本

GitHub’s model for secret detection: Finding more secrets with less noise

AI 导读

GitHub 介绍其新的两段式秘密检测管线,用 regex 生成候选、再由微调 ModernBERT 分类器结合上下文判断,替代此前的 LLM 管线。相比旧管线,post-push 扫描中位执行时间降低 86%,服务成本降低超过 98%,仓库所有者加权接受率提高 11.5%,离线评测精确率提高 13%、召回率提高 19%。

来源:GitHub Blog · AI & ML · github.blog