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  1. Hugging Face Blog66

    NVIDIA 发布 Kumo Relational 关系数据基础模型,无需训练即可超越监督学习

    NVIDIA 发布预训练关系数据基础模型 Kumo Relational,可直接在企业数据库上做预测查询,无需任务训练、特征工程或展平表格。在 15 个数据库的 41 项任务上超越监督式关系深度学习和专家梯度提升树管线,SAP SALT 基准上 MRR 超过 AutoGluon 集成 8%,微调后领先 16%。

    推荐理由:原文给出基准对比数字和开源获取方式,读者可以据此评估是否用它替代现有 XGBoost 关系数据管线。

  1. Google Research69

    Google Research 发表 NBER 论文:AI 辅助如何影响专利律师专业判断的三个月实地实验

    Google Research 发表于 NBER 的论文介绍了在 11 家知识产权律所 133 名律师中开展的为期三个月的随机实地实验,测试一款当时未发布的 AI 专利撰写助手(现为 Gemini Notebook 的一部分)对短期生产力和长期技能积累的影响。

    推荐理由:原文报告了一项三个月随机实验,区分了 AI 带来的产出提升与移除工具后的独立能力变化,方法上对研究同类问题有参考价值。

已经到底了