NYU 与 UT Austin 研究发现让 AI 文本难读的六种语言模式

New York University 与 University of Texas at Austin 的研究分析了 Claude、GPT-5.6、GLM-5、Kimi K2.5、Llama、Olmo 等 14 个模型生成的 120 段对话、45 次编码会话和 980 篇议论文，并与人类文本对比，归纳出六种加重阅读负担的语言模式，如生僻搭配、句法距离过长、名词堆叠和名词动词化。