Google DeepMind 与新加坡政府合作微调 Gemma 端侧诈骗检测模型
Google DeepMind 与新加坡政府科技局（GovTech Singapore）基于国家 AI 伙伴关系，微调出轻量级 Gemma 端侧诈骗检测模型，并在 SICW 2026 上展示。
#端侧
Google DeepMindAI 评分4747
Google DeepMind精选AI 评分6565 Google DeepMind 发布开源轻量多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，基于 Gemma 4 架构、740M 参数，采用 Apache 2.0 许可，将文本、代码、图像、视频与音频映射到统一嵌入空间，面向端侧推理。
推荐理由：原文给出参数量、模块化编码器、维度截断与端侧内存占用等具体规格，便于评估本地多模态检索方案的可行性。
Berkeley AI Research精选AI 评分6262 Berkeley Sky Lab 团队用 K-Search 将 CUDA 内核优化经验迁移到 Apple Silicon 的 MLX 框架
Berkeley Sky Lab 的 K-Search 框架通过新增 MLX 后端和结构化 CUDA-to-MLX 翻译层，将 NVIDIA 生态多年积累的内核优化知识自动迁移到 Apple Silicon。
推荐理由：原文给出可复现的方法和具体数字，说明结构化 CUDA 翻译层在 Apple Silicon 上带来的性能差异。