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只看论文#多模态
10月22日周四
  1. Google Research68

    Google Research 发表 JAMA Network Open 研究：AI 辅助盲扫超声评估孕周达专家水平

    Google Research 在 JAMA Network Open 发表前瞻性研究，验证 AI 模型可基于无超声训练的基层人员采集的盲扫图像评估孕周，在美国芝加哥 Northwestern Medicine 和肯尼亚内罗毕 Jacaranda Health 两地部署。

    推荐理由：Google 自述的前瞻性多中心验证显示 AI 孕周评估达到专家水平，关注医疗 AI 泛化部署的读者可参考其评估方法与经验。

1月10日周六
  1. Berkeley AI Research42

    BAIR 提出基于信息量的成像系统设计与评估框架

    Berkeley AI Research 在 NeurIPS 2025 论文中提出直接基于信息量评估和优化成像系统的框架，用仅依赖噪声测量和噪声模型的信息估计器计算互信息。该指标在彩色摄影、射电天文、无透镜成像和显微成像四个领域均能预测解码器性能，优化它得到的系统设计可匹配 state-of-the-art 端到端方法，且内存、计算更省，无需任务专用解码器设计。