如何设计经得起时间考验的 AI 推理服务架构（serving harness）
EXL 在 MIT Technology Review 发布的分析指出，企业 AI 的下一个竞争优势不在于选哪个模型，而在于围绕模型构建的 serving harness——涵盖架构、内存管理、调度与推理优化。
#部署/工程
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Latent Space 采访 Modal CEO Erik Bernhardsson，围绕其刚完成的 7.5 亿美元 Series D（估值 160 亿美元、年化收入破 10 亿美元、已启动近 30 亿个 sandbox）讨论 AI 基础设施的容量与经济逻辑。
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WD 内部测算显示，一段 8 秒、用户收到的 3.97MB 720p AI 视频，后端会留下超过 500MB 关联数据（日志、缓存上下文、渲染、备份、安全记录），是输出文件的 130 倍。