AI 为何突然擅长数学：用 Gowers 复杂度框架解读 LLM 解题方式
作者分析 OpenAI 与 Anthropic 模型近期解决 Erdős 单位距离猜想反例、Cycle Double Cover、Navier-Stokes 证明、Fermat 定理形式化等工作，提出用提示序列长度 k、工作量 t 和分支因子 b 的复杂度框架解释 AI 的解题优势。
#推理
Latent SpaceAI 评分7373 Latent SpaceAI 评分5353 Modal CEO Erik Bernhardsson 谈 GPU 需求为何不是矩形与 sandbox 产品崛起
Latent Space 采访 Modal CEO Erik Bernhardsson，围绕其刚完成的 7.5 亿美元 Series D（估值 160 亿美元、年化收入破 10 亿美元、已启动近 30 亿个 sandbox）讨论 AI 基础设施的容量与经济逻辑。
MIT Technology Review · AIAI 评分4242 AI 的隐性存储账单：推理留下了什么
WD 内部测算显示，一段 8 秒、用户收到的 3.97MB 720p AI 视频，后端会留下超过 500MB 关联数据（日志、缓存上下文、渲染、备份、安全记录），是输出文件的 130 倍。