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  1. Hugging Face Blog66

    NVIDIA 发布 Kumo Relational 关系数据基础模型,无需训练即可超越监督学习

    NVIDIA 发布预训练关系数据基础模型 Kumo Relational,可直接在企业数据库上做预测查询,无需任务训练、特征工程或展平表格。在 15 个数据库的 41 项任务上超越监督式关系深度学习和专家梯度提升树管线,SAP SALT 基准上 MRR 超过 AutoGluon 集成 8%,微调后领先 16%。

    推荐理由:原文给出基准对比数字和开源获取方式,读者可以据此评估是否用它替代现有 XGBoost 关系数据管线。

  1. Mistral AI64

    Mistral 发布首个时序基础模型家族 Timestral,最大 209M 参数登顶 GIFT-Eval、TIME 与 fev-bench

    Mistral 发布首个时序基础模型家族 Timestral,含 5M、28M、123M、209M 四档参数,209M 模型在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 三个公开基准上排名第一,仅用此前最优模型约三分之二的参数。

    推荐理由:原文给出四档参数规模、三大基准成绩和 CPU 推理延迟,读者可据此评估时序预测场景的选型与部署。

已经到底了